Heißt „data“ Singular oder Plural?

Im Alltag und in den meisten Fachtexten Singular: „the data is incomplete“. In streng wissenschaftlicher Schreibe findet man noch „the data are“. Beides begegnet dir.

Warum steht in Fachtexten so viel im Passiv?

Weil der Handelnde oft unwichtig ist: „The model was trained on public data.“ Die Formen stehen im Passiv-Überblick.

Was ist der Unterschied zwischen bias und prejudice?

„Prejudice“ ist das Vorurteil eines Menschen. „Bias“ meint hier eine systematische Schieflage in Daten oder Ergebnissen, ohne Absicht dahinter.

Wie drücke ich Unsicherheit über eine Aussage aus?

Mit abschwächenden Modalverben: „may be inaccurate“, „might not generalise“. Die Nuancen erklärt der Abschnitt zu den Modalverben der Vermutung.

Vokabeln KI: 36 englische Fachwörter mit Beispielen

Die Wörter

English	Deutsch	Beispiel und Hinweis
artificial intelligence/ˌɑːtɪfɪʃl ɪnˈtelɪdʒəns/	künstliche Intelligenz	The report uses artificial intelligence as an umbrella term.Der Bericht verwendet künstliche Intelligenz als Oberbegriff.Unzählbar, daher ohne Artikel: „research into artificial intelligence“. Die Abkürzung AI wird buchstabiert.
machine learning/məˌʃiːn ˈlɜːnɪŋ/	maschinelles Lernen	Machine learning is only one branch of the field.Maschinelles Lernen ist nur ein Teilgebiet.Unzählbar und ohne Artikel. Betonung liegt auf „learning“.
model/ˈmɒdl/	Modell, trainiertes System	The model was trained on publicly available text.Das System wurde mit öffentlich verfügbaren Texten trainiert.Im Fachgebrauch das trainierte System, nicht ein Vorbild oder Muster.
training data/ˈtreɪnɪŋ deɪtə/	Trainingsdaten	Nobody could say where the training data came from.Niemand konnte sagen, woher die Trainingsdaten stammten.„Data“ gilt im Alltag als unzählbar: „the data is old“. Streng formell auch „the data are“.
dataset/ˈdeɪtəset/	Datensatz	They released the dataset alongside the paper.Sie haben den Datensatz zusammen mit dem Aufsatz veröffentlicht.Anders als „data“ zählbar: one dataset, two datasets.
learning algorithm/ˈlɜːnɪŋ ˌælɡərɪðəm/	Lernalgorithmus	The learning algorithm adjusts the weights step by step.Der Lernalgorithmus passt die Gewichte Schritt für Schritt an.Das g in „algorithm“ ist hart, das th weich wie in „this“.
neural network/ˌnjʊərəl ˈnetwɜːk/	neuronales Netz	A neural network is a stack of simple mathematical layers.Ein neuronales Netz ist ein Stapel einfacher mathematischer Schichten.Britisch mit /njʊə/ am Anfang, amerikanisch eher /nʊr/.
computing power/kəmˈpjuːtɪŋ paʊə/	Rechenleistung	Training on that scale needs enormous computing power.Training in dieser Größenordnung braucht enorme Rechenleistung.Unzählbar. Umgangssprachlich hört man auch „compute“ als Substantiv.
prompt/prɒmpt/	Eingabeanweisung, Prompt	A vague prompt gives you a vague answer.Eine vage Anweisung liefert eine vage Antwort.Als Adjektiv bedeutet „prompt“ prompt, also unverzüglich — dieselbe Form, andere Bedeutung.
input/ˈɪnpʊt/	Eingabe	The same input can give two different answers.Dieselbe Eingabe kann zwei verschiedene Antworten liefern.Betonung auf der ersten Silbe, auch wenn es als Verb gebraucht wird.
to generate/ˈdʒenəreɪt/	erzeugen, generieren	The system generated three versions of the summary.Das System hat drei Fassungen der Zusammenfassung erzeugt.Beginnt mit einem weichen dsch-Laut, nicht mit g wie in „get“.
to summarise/ˈsʌməraɪz/	zusammenfassen	She asked it to summarise a forty-page report.Sie hat einen vierzigseitigen Bericht zusammenfassen lassen.Britisch mit -ise, amerikanisch „summarize“. Beide Formen sind korrekt.
to predict/prɪˈdɪkt/	vorhersagen	The model predicts the next word, nothing more.Das System sagt das nächste Wort vorher, mehr nicht.Ohne Präposition vor dem Objekt: „predict the result“, nicht „predict on“.
pattern/ˈpætn/	Muster	It picks up patterns that a person would miss.Es erkennt Muster, die ein Mensch übersehen würde.Das zweite e wird kaum gesprochen: /ˈpætn/, nicht /ˈpætɜːn/.
to fine-tune/ˌfaɪn ˈtjuːn/	nachjustieren, feinabstimmen	They fine-tuned the model on medical records.Sie haben das System an medizinischen Unterlagen nachtrainiert.Mit Bindestrich als Verb, ohne als Substantiv („fine tuning“).
chatbot/ˈtʃætbɒt/	Chatbot, Dialogsystem	The bank replaced its help page with a chatbot.Die Bank hat ihre Hilfeseite durch einen Chatbot ersetzt.Zählbar und mit Artikel: „a chatbot“.
voice assistant/ˈvɔɪs əsɪstənt/	Sprachassistent	My voice assistant still mishears my brother's name.Mein Sprachassistent versteht den Namen meines Bruders immer noch falsch.
speech recognition/ˈspiːtʃ rekəɡnɪʃn/	Spracherkennung	Speech recognition struggles with strong regional accents.Spracherkennung tut sich mit starken regionalen Akzenten schwer.Unzählbar, kein Plural.
image recognition/ˈɪmɪdʒ rekəɡnɪʃn/	Bilderkennung	Image recognition is used to sort scanned documents.Bilderkennung wird zum Sortieren gescannter Unterlagen eingesetzt.
translation tool/trænsˈleɪʃn tuːl/	Übersetzungswerkzeug	He ran the contract through a translation tool first.Er hat den Vertrag zuerst durch ein Übersetzungswerkzeug geschickt.
automation/ˌɔːtəˈmeɪʃn/	Automatisierung	Automation has changed which tasks land on my desk.Automatisierung hat verändert, welche Aufgaben auf meinem Schreibtisch landen.Unzählbar. Betonung auf der dritten Silbe.
to automate/ˈɔːtəmeɪt/	automatisieren	We automated the invoice checks last spring.Wir haben die Rechnungsprüfung im letzten Frühjahr automatisiert.Anders als das Substantiv auf der ersten Silbe betont.
robot/ˈrəʊbɒt/	Roboter	The robot in the warehouse follows a fixed route.Der Roboter im Lager fährt eine feste Strecke ab.Britisch /ˈrəʊbɒt/, amerikanisch /ˈroʊbɑːt/ mit deutlicherem zweiten Vokal.
sensor/ˈsensə/	Sensor	A sensor at the door counts how many people come in.Ein Sensor an der Tür zählt, wie viele Leute hereinkommen.
self-driving/ˌself ˈdraɪvɪŋ/	selbstfahrend	Self-driving buses are being tested on one route.Auf einer Strecke werden selbstfahrende Busse erprobt.Immer mit Bindestrich vor dem Substantiv. Formeller auch „autonomous“.
reliability/rɪˌlaɪəˈbɪləti/	Verlässlichkeit	Reliability dropped sharply on the older photographs.Bei den älteren Fotografien sank die Verlässlichkeit deutlich.Unzählbar. Das Adjektiv ist „reliable“.
data bias/ˈdeɪtə baɪəs/	systematische Verzerrung	The study looked for data bias in the training set.Die Studie hat den Trainingsbestand auf systematische Verzerrung untersucht.„Bias“ meint hier keine persönliche Voreingenommenheit, sondern eine Schieflage in den Daten. Zwei Silben: bai-əs.
hallucination/həˌluːsɪˈneɪʃn/	erfundene Angabe	Two of the citations turned out to be hallucinations.Zwei der Quellenangaben stellten sich als frei erfunden heraus.Fachbegriff für eine erfundene Angabe in einer Ausgabe, nicht für eine Sinnestäuschung.
to label/ˈleɪbl/	auszeichnen, beschriften	Someone had to label every single image by hand.Jemand musste jedes einzelne Bild von Hand auszeichnen.Britisch mit doppeltem l: labelled, labelling. Amerikanisch labeled, labeling.
labelling/ˈleɪbəlɪŋ/	Datenauszeichnung	Labelling is slow, quiet work that rarely gets mentioned.Datenauszeichnung ist langsame, stille Arbeit, die selten erwähnt wird.Unzählbar. Amerikanische Schreibung „labeling“ mit einem l.
transparent/trænsˈpærənt/	nachvollziehbar, transparent	The committee asked for a more transparent process.Der Ausschuss hat ein nachvollziehbareres Verfahren verlangt.Betonung auf der zweiten Silbe, anders als im Deutschen.
accountable/əˈkaʊntəbl/	rechenschaftspflichtig	Someone has to be accountable for the decision.Jemand muss für die Entscheidung geradestehen.Feste Verbindung: „accountable to somebody for something“.
privacy/ˈprɪvəsi/	Privatsphäre, Datenschutz	Privacy came up in every question from the audience.Datenschutz kam in jeder Frage aus dem Publikum vor.Britisch /ˈprɪvəsi/ mit kurzem i, amerikanisch /ˈpraɪvəsi/.
surveillance/səˈveɪləns/	Überwachung	Campaigners warned about surveillance in public spaces.Aktivisten haben vor Überwachung im öffentlichen Raum gewarnt.Unzählbar. Das ll wird nicht gedehnt, die Betonung liegt auf der zweiten Silbe.
regulation/ˌreɡjuˈleɪʃn/	Regulierung, Vorschrift	Regulation differs from country to country.Die Regulierung ist von Land zu Land verschieden.Unzählbar für das Prinzip, zählbar für einzelne Vorschriften: „a new regulation“.
open source/ˌəʊpən ˈsɔːs/	quelloffen	They published an open source version six months later.Sechs Monate später haben sie eine quelloffene Fassung veröffentlicht.Vor dem Substantiv oft mit Bindestrich: „an open-source licence“.

Abfragen

Die Wörter im Text

Lies erst auf Englisch. Die Übersetzung steht darunter, ist aber zunächst verdeckt.

Priya works in the records department of a regional hospital, and last autumn her team was asked to test a tool built on machine learning. The idea was simple enough: it would read scanned admission forms and sort them, so that nobody had to type the same name into three systems.

Before anything else, someone had to label a few thousand forms by hand so that the model had training data to work with. Priya spent three weeks on that labelling, which nobody had budgeted for. She noticed early on that almost every form in the dataset came from the same two clinics, and she wrote it down as a possible source of data bias.

The first results looked good. Reliability on printed forms was high, and the image recognition handled stamps and staples without complaint. On handwritten notes, however, the same input produced two different answers on two different days, and once the tool invented a ward that did not exist — a hallucination, as the supplier called it.

At the review meeting the supplier offered to fine-tune the model on local records. Priya's manager asked two questions instead: who would be accountable if a form ended up in the wrong file, and how the hospital's privacy rules applied to the copies held during training. Neither answer arrived that afternoon.

In the end the department kept the tool for printed forms and left the handwritten ones to people. Priya still thinks the process was worth the trouble, mostly because it forced everyone to write down what the automation actually did. Her notes are now the first thing new colleagues read.

Unterstrichene Wörter stehen in der Tabelle oben — fahr mit der Maus darüber oder tippe sie an, um die Bedeutung zu sehen.

Worauf du achten musst

Falsche Freunde, britisch gegen amerikanisch und feste Präpositionen — die Stellen, an denen dieses Wortfeld Deutschsprachige erwischt.

Falsche Freunde4

Sieht aus wie ein deutsches Wort, heißt aber etwas anderes.

modelModell, trainiertes System
Im Fachgebrauch das trainierte System, nicht ein Vorbild oder Muster.
promptEingabeanweisung, Prompt
Als Adjektiv bedeutet „prompt“ prompt, also unverzüglich — dieselbe Form, andere Bedeutung.
data biassystematische Verzerrung
„Bias“ meint hier keine persönliche Voreingenommenheit, sondern eine Schieflage in den Daten. Zwei Silben: bai-əs.
hallucinationerfundene Angabe
Fachbegriff für eine erfundene Angabe in einer Ausgabe, nicht für eine Sinnestäuschung.

Britisch gegen amerikanisch6

Zwei Wörter für dieselbe Sache — je nachdem, wo du bist.

neural networkneuronales Netz
Britisch mit /njʊə/ am Anfang, amerikanisch eher /nʊr/.
to summarisezusammenfassen
Britisch mit -ise, amerikanisch „summarize“. Beide Formen sind korrekt.
robotRoboter
Britisch /ˈrəʊbɒt/, amerikanisch /ˈroʊbɑːt/ mit deutlicherem zweiten Vokal.
to labelauszeichnen, beschriften
Britisch mit doppeltem l: labelled, labelling. Amerikanisch labeled, labeling.
labellingDatenauszeichnung
Unzählbar. Amerikanische Schreibung „labeling“ mit einem l.

1 weitere in der Tabelle

Feste Präposition2

Die Präposition gehört fest dazu und lässt sich nicht übersetzen.

to predictvorhersagen
Ohne Präposition vor dem Objekt: „predict the result“, nicht „predict on“.
accountablerechenschaftspflichtig
Feste Verbindung: „accountable to somebody for something“.

Zählbar oder nicht8

Im Deutschen zählbar, im Englischen nicht — oder umgekehrt.

artificial intelligencekünstliche Intelligenz
Unzählbar, daher ohne Artikel: „research into artificial intelligence“. Die Abkürzung AI wird buchstabiert.
machine learningmaschinelles Lernen
Unzählbar und ohne Artikel. Betonung liegt auf „learning“.
training dataTrainingsdaten
„Data“ gilt im Alltag als unzählbar: „the data is old“. Streng formell auch „the data are“.
datasetDatensatz
Anders als „data“ zählbar: one dataset, two datasets.
chatbotChatbot, Dialogsystem
Zählbar und mit Artikel: „a chatbot“.

3 weitere in der Tabelle

Wer englische Texte über künstliche Intelligenz liest, stolpert weniger über die Technik als über die Wörter. Der Wortschatz besteht aus wenigen Gattungsbegriffen, die in fast jedem Artikel wiederkehren: „model“, „training data“, „prompt“, „bias“, „hallucination“. Sie sind so eingebürgert, dass sie auch in deutschen Fachtexten unübersetzt stehen. Diese Sammlung nimmt genau diese allgemeinen Begriffe auf und lässt Produkt- und Firmennamen bewusst weg, weil die sich schneller ändern als der Wortschatz.

Ein Teil der Wörter sieht harmlos aus und meint im Fachgebrauch etwas Engeres. „Model“ ist hier kein Modell im Sinne eines Musterbeispiels, sondern das trainierte System selbst. „Bias“ ist keine Voreingenommenheit einer Person, sondern eine systematische Schieflage in Daten oder Ergebnissen. „Hallucination“ beschreibt eine erfundene Angabe in einer Ausgabe, nicht eine Sinnestäuschung. Und „to train“ steht nicht für sportliches Training, sondern für den Rechenvorgang, mit dem ein System auf Daten angepasst wird. Wer diese Verschiebungen kennt, liest englische Fachtexte deutlich schneller.

Grammatisch fällt auf, wie viel im Passiv steht: „The model was trained on public data.“ Das ist typisch für Fachsprache, weil der Handelnde oft unwichtig oder unbekannt ist — nachzulesen im Passiv-Überblick und für zurückliegende Vorgänge im Passiv der Vergangenheit. Ebenso häufig sind abschwächende Formulierungen: „may produce“, „can be inaccurate“, „tends to“. Diese Vorsicht ist Konvention, nicht Zufall, und wird im Abschnitt Modalverben der Vermutung behandelt. Wer selbst über das Thema schreibt, findet im wissenschaftlichen Englisch die passenden Satzmuster. Diese Seite bewertet die Technik nicht und macht keine Aussagen darüber, wie sie sich entwickeln wird — sie sammelt nur den Wortschatz.

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Zehn Fragen, eine Minute

Multiple Choice aus diesem Wortfeld. Die falschen Antworten stammen aus derselben Liste — geraten wird also nicht.

Häufige Fragen

Heißt „data“ Singular oder Plural?: Im Alltag und in den meisten Fachtexten Singular: „the data is incomplete“. In streng wissenschaftlicher Schreibe findet man noch „the data are“. Beides begegnet dir.
Warum steht in Fachtexten so viel im Passiv?: Weil der Handelnde oft unwichtig ist: „The model was trained on public data.“ Die Formen stehen im Passiv-Überblick.
Was ist der Unterschied zwischen bias und prejudice?: „Prejudice“ ist das Vorurteil eines Menschen. „Bias“ meint hier eine systematische Schieflage in Daten oder Ergebnissen, ohne Absicht dahinter.
Wie drücke ich Unsicherheit über eine Aussage aus?: Mit abschwächenden Modalverben: „may be inaccurate“, „might not generalise“. Die Nuancen erklärt der Abschnitt zu den Modalverben der Vermutung.

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